Starzenie jest nieuniknionym procesem spowodowanym reakcjami ubocznymi zachodzącymi we wszystkich urządzeniach elektrochemicznych, w tym ogniwach baterii . Może to skutkować znacznymi zmianami wydajności i rezystancji urządzenia w czasie i dlatego musi być brane pod uwagę w fazie projektowania systemu (np. konieczność przewymiarowania początkowej wydajności) oraz w fazie eksploatacji systemu (np. adaptacja maksymalna dozwolona moc wysyłania komórek).
W rzeczywistości, w przeciwieństwie do mniej wymagających zastosowań w urządzeniach przenośnych, opłacalne wykorzystanie baterii litowo-żelazowo-fosforanowej w zastosowaniach stacjonarnych wymaga szczegółowego zrozumienia i modelowania degradacji baterii: Długotrwała i wymagająca aplikacja spowoduje zarówno zmniejszenie wydajności, jak i pojemności systemu magazynowania i może znacząco wpłynąć na ogólną uzasadnienie biznesowe poprzez zwiększone koszty operacyjne (OPEX) i szczególnie wysokie koszty wymiany spowodowane degradacją.
Powszechne jest monitorowanie stanu baterii (SOH) za pomocą zaawansowanego systemu BMS, aby określić ilościowo postępującą ewolucję degradacji baterii, która skutkuje zarówno zanikiem pojemności, jak i wzrostem rezystancji wewnętrznej (związanym ze spadkiem wydajności mocy szczytowej). Pozostałą pojemność akumulatora można odnieść do jego wartości nominalnej uzyskanej w stanie nowym/używanym w standardowych warunkach testowych. Ze względu na przepisy transportowe i specyficzne dla aplikacji wymagania dotyczące minimalnej mocy określono wskaźnik wymiany SOH wymień korek. W motoryzacji często stosowana jest nasadka zastępcza SOH = 0,8, ale dla zastosowań stacjonarnych, a zwłaszcza w kontekście koncepcji wtórnego życia, zaproponowano niższe wartości.
Pomimo wieloletnich badań z nieustannym wysiłkiem wiemy, że czas życia LFP jest znacznie lepszy niż VRLA , ale nadal zrozumienie i modelowanie czasu życia LFP jest polem ciągłych badań.
W trudnym środowisku, jeśli użytkownik nie postępuje zgodnie z instrukcją obsługi producenta lub jeśli jakość baterii i BMS nie są zgodne z normą, wówczas różne mechanizmy degradacji, w tym rozkład elektrolitu, tworzenie warstwy pasywnej, pękanie cząstek i aktywność rozpuszczanie materiału można rozwiązać indywidualnie na poziomie materiału i ogniwa baterii, co często prowadzi do zwiększonej rezystancji, zmniejszonego zachowania pojemności i/lub zwiększonego ryzyka niebezpiecznego stanu baterii.
Konwencjonalne podejścia do analizy i modelowania opierają się na szeroko zakrojonych testach baterii i wyprowadzają modele empiryczne często kompatybilne z podejściem równoważnego modelu obwodu (ECM) do określania wydajności systemu. Dzięki lepszemu zrozumieniu mechanizmów wewnętrznej utraty komórek, opracowano i z powodzeniem wykorzystano do modelowania komórek coraz większą liczbę modeli półempirycznych i fizycznych. Ostatnio coraz większe zainteresowanie wzbudzają nieempiryczne modele fizykochemiczne (PCM). Pomimo wykorzystania modeli PCM do przewidywania starzenia się, które mogą pozwolić na uzyskanie bardziej szczegółowego wglądu w wewnętrzne mechanizmy utraty komórki i sposoby ich obchodzenia, największym wyzwaniem pozostaje znalezienie prawidłowej parametryzacji takich modeli i przeskalowanie wewnętrznych modeli komórki do odpowiedniego zastosowania. poziom pełnego systemu baterii .
Wraz z rosnącymi możliwościami rejestrowania danych i zarządzania danymi, podejścia oparte na danych na poziomie systemu pamięci masowej również zyskały ostatnio coraz większe zainteresowanie. Pomimo zwiększonych możliwości tych powstających podejść, nadal uważa się, że symulacje starzenia się
System przechowywania baterii LFP lub akumulator samochodowy wysoka dokładność modelu pojedynczego ogniwa baterii jest niezbędna. Różne podejścia pokazują indywidualne siły i wady, a poniższa tabela podsumowuje niektóre wskaźniki do porównania w krótkim skrócie.
Zbliżać się |
Silne strony |
Wyzwania |
Modele fizykochemiczne (PCM) |
Wysoka precyzja Zrozumienie mechanizmów wewnętrznych |
Wysoki nakład obliczeniowy Trudna parametryzacja |
Modele empiryczne i półempiryczne |
Akceptowalna dokładność Niski wysiłek obliczeniowy |
Ograniczony wgląd w wewnętrzną degradację komórki |
Modele analityczne i podejścia oparte na danych |
Możliwe bezpośrednie modelowanie na poziomie opakowania |
Niezbędna duża ilość danych |
Baterie EverExceed LFP są wykonane przy użyciu najbardziej zaawansowanej technologii i z precyzyjnymi testami. Ponadto zintegrowany zaawansowany, przyjazny dla użytkownika system BMS pomaga przywrócić i przeanalizować SOH, SOC i inne informacje o akumulatorze, oprócz ochrony przed wszelkiego rodzaju zagrożeniami i awariami. Dzięki temu sprawdzane jest starzenie się baterii, aby zapewnić niezawodne działanie.
*Ten artykuł pochodzi z Internetu, nie reprezentuje poglądów tej strony, jeśli jest jakieś naruszenie, skontaktuj się, aby usunąć.
EverExceed ma ogromne doświadczenie, jeśli chodzi o rozwiązania bateryjne , i konsekwentniezaspokajamy problemy naszych partnerów i klientów dzięki najbardziej wydajnym i precyzyjnym najnowocześniejszym akumulatorom . Jeśli masz jakiekolwiek wymagania lub jakiekolwiek pytania dotyczące rozwiązań dotyczących baterii i zasilania , skontaktuj się z naszym dedykowanym zespołem w dowolnym momencie pod adresem marketing@everexceed.com
tagi :
kategorie
zeskanuj do wechata:everexceed