Ogólnie rzecz biorąc, testowanie cyklu życia wygeneruje wiele danych, z których można uzyskać wiele informacji. Jaką analizę i przetwarzanie możemy zrobić z tymi danymi cyklu? Poniżej podsumowano niektóre z przetwarzania danych.
1. Krzywa ładowania i rozładowania
Krzywa ładowania-rozładowania odnosi się do krzywej napięcia, prądu, pojemności itp. akumulatora zmieniającej się w czasie podczas procesu ładowania i rozładowywania akumulatora. Informacje zawarte w krzywej ładowania i rozładowania są bardzo bogate, w tym pojemność, energia, napięcie robocze i platforma napięciowa, związek między potencjałem elektrody a stanem naładowania itp.
Typowa cykliczna krzywa ładowania-rozładowania jest pokazana na rysunku 1. W miarę postępu cyklu pojemność baterii spada, a krzywa ładowania-rozładowania ulega zmianie.
2. Skuteczność kulombowska ładowania i rozładowania
Sprawność kulombowska, zwana również sprawnością ładowania CE, odnosi się do stosunku pojemności rozładowania akumulatora do pojemności ładowania podczas tego samego cyklu, to znaczy CE = pojemność rozładowania/pojemność ładowania*100%. Ilość ładunku wejściowego często nie jest wykorzystywana do przekształcenia materiału aktywnego w stan naładowany, ale jego część jest zużywana (na przykład zachodzi nieodwracalna reakcja uboczna), więc sprawność Coulomba jest często mniejsza niż 100%. Sprawność kulombowska jest ważnym parametrem baterii, który jest ściśle związany z utratą aktywnego litu.
Ilość nieodwracalnego litu Qk wynosi:
Q
K=
Qk
-1
-
q
k =
Q
K-1
.CE
K
Wśród nich Qk-1 to odwracalna ilość litu w poprzednim cyklu, CEk to wydajność kulombowska cyklu.
3. Krzywa dQ/dV
Naładuj i rozładuj
akumulator litowo-jonowy
oraz zapisz parametry ładowania i rozładowania, w szczególności dane dotyczące mocy i napięcia. Po uzyskaniu tych danych dane będą przetwarzane w pierwszej kolejności. Od n+1-tego punktu danych odejmujemy dane dotyczące napięcia i mocy. Przy n punktach danych dotyczących napięcia i mocy otrzymujemy dane dV i dQ. Po przetworzeniu wszystkich danych po kolei otrzymujemy szereg danych dV i dQ, a następnie dzielimy dQ przez dV, aby otrzymać kolejną. odciętej, otrzymujemy standardową krzywą dQ/dV, jak pokazano na rysunku 6.
Rysunek 6 Krzywa napięcia dQ/dV w różnych cyklach
Istnieją jeszcze dwie metody analizy i przetwarzania danych dotyczących cyklu życia baterii litowych, które omówimy w następnym tygodniu.
Wniosek:
Aby zapewnić płynne działanie aplikacji,
inżynierowie ds. badań i rozwoju
EverExceed
pracują dzień i noc, badając i projektując najnowocześniejsze
akumulatory litowo-żelazowo-fosforanowe
o doskonałych parametrach ładowania i rozładowywania, co potwierdza najdłuższy dostępny cykl życia akumulatora. Wybierz więc EverExceed jako swoją markę, aby uzyskać pełną niezawodność.
